Цель программы
Дать навыки применения и разработки методов обработки и хранения больших данных современными инструментами, а также навыки применения методов математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения (на основе нейронных сетей) к интеллектуальному анализу данных для решения прикладных задач, в том числе в области автоматической обработки текстов и компьютерного зрения.

Описание программы
Программа посвящена технологиям работы с большими объемами данных. Слушатели научатся проводить разведочный анализ данных, организовывать хранение BigData и писать запросы на SQL, использовать аппарат статистики для построения вероятностных моделей и прогнозов на их основе, применять для анализа данных Python и его библиотеки, обнаруживать закономерности и аномалии методами машинного обучения, применять современные продвинутые методы машинного и глубокого обучения (нейронные сети различной архитектуры) для решения прикладных задач в том числе в области автоматической обработки естественного языка и компьютерного зрения, работать в команде, распределять задачи, представлять собственные решения.

Обучение проходит в смешанном формате — предоставляются материалы онлайн-курса, интерактивная обучающая среда для выполнения упражнений, а также проводятся регулярные вебинары-мастер-классы (в режиме реального времени, и в записи) и консультации. Поддержка обучающихся производится также с помощью чата в Telegram и электронной почты.

Программа ориентирована на слушателей различной направленности. Обязательными являются навыки программирования на любом высокоуровневом языке программирования и знания высшей математики в рамках первого курса технического вуза. Преимуществом будет умение программировать на языке Python. Курс носит практикоориентированный характер. В качестве упражнений пользователи будут обрабатывать наборы данных при помощи инструментов: реляционных СУБД и NoSQL хранилищ, а также ориентированных на методы машинного обучения библиотек языка программирования Python. В качестве обучающих упражнений в программе будут использованы практико-ориентированные кейсы от IT-компаний по актуальным темам в области искусственного интеллекта.

Требования к знаниям и умениям поступающих:

• Базовые знания цифровой культуры.
• Знания высшей математики в рамках вузовского курса (линейная алгебра, основы математического анализа)
• Навыки программирования на высокоуровневом языке программирования.

Вы сможете обучиться, если:

• Старше 18 лет и не достигли пенсионного возраста
• Имеете среднее профессиональное/ высшее образование или студент вуза/ колледжа
• Имеете достаточный уровень базовых знаний в сфере ИТ и справитесь со вступительным испытанием.

Как записаться на программу:

1. Перейдите на сайт проекта ai.2035.university
2. Подайте заявку на участие: заполните анкету и пройдите диагностику
3. Дождитесь успешной проверки анкеты и запишитесь на программу Архитектор данных от Университета ИТМО в каталоге проекта ai.2035.university.
4. По итогам успешного вступительного испытания заключите договор на обучение со скидкой от государства с Университетом ИТМО по программе Архитектор данных

Ответственный за программу:

Михайлова Елена Георгиевна
кандидат физико-математических наук, доцент
Директор высшей школы цифровой культуры Университета ИТМО
e.mikhailova@itmo.ru
+7(921)9979791

• О программе
• О реализаторе